課程簡介
CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師就業(yè)班專門為希望轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)崗位學(xué)員開設(shè),相關(guān)崗位包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、商業(yè)策略數(shù)據(jù)分析師等。課程設(shè)計循序漸進,從基礎(chǔ)工具與理論知識入門,進階到統(tǒng)計分析方法和機器學(xué)習(xí)模型、文本挖掘模型,以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。其中包括:Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)處理與特征工程、Python機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等課模塊。課程理論知識涵蓋CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等級考試的所有考點,有利于對應(yīng)等級考試的學(xué)員備考。
學(xué)習(xí)目標
- 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操,包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等
- 熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐,包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、文本挖掘算法
- 靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問題,通過策略優(yōu)化和精準預(yù)測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題
學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)
- 有一定數(shù)學(xué)或統(tǒng)計、計算機基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)經(jīng)驗,希望脫產(chǎn)學(xué)習(xí)后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
- 希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者
- 從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等
- 產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者,希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
- 參加CDA等級認證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生
課程內(nèi)容
1章工具先導(dǎo)課 |
11章數(shù)據(jù)挖掘概論 |
2章數(shù)字化工作機制-數(shù)據(jù)治理 |
12章高級數(shù)據(jù)處理與特征工程 |
3章數(shù)字化工作方法 |
13章機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(一) |
4章數(shù)據(jù)采集方法 |
14章機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(二) |
5章Python編程基礎(chǔ) |
15章機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(三) |
6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化 |
16章機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn) |
7章Python探索分析綜合案例 |
17章自然語言處理與文本分析理論與項目實操 |
8章Pythont統(tǒng)計分析與運籌學(xué)基礎(chǔ) |
18章行業(yè)綜合項目實戰(zhàn) |
9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應(yīng)用 |
19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課 |
10章標簽體系與應(yīng)用 |
20章面試技巧一對一輔導(dǎo) |
開設(shè)班級
班級 | 開班時間 | 上課地點 | 學(xué)費 | 試聽/報名 |
---|---|---|---|---|
總部/ 面授 | 到期開班 | 武漢光谷總部國際2棟 | 咨詢 | 報名 |