課程簡介
A深度學習是用于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,并模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)的種機器學習技術,主要應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。
課程優(yōu)勢
中科院專家授課
直面人工智能行業(yè)標準制定者,主要授課教師葉佩軍長期從事計算機視覺、自然語言處理等人工智能領域的硏究和教學工作,主持國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃子課題等多個國家 級科研項目,并作為主要研究骨干參與國家“973”、“863”、中科院院地合作、總參信息化部預研等多個項目。
中科院項目精講
六大科研項目貫穿全程,以車牌識別項目為主,以及手寫數(shù)字識別、文學作品文本特征向量化、生成人臉圖片等多個實際科研項目,帶領學員體驗系統(tǒng)架構(gòu)設計、關鍵算法選取、核心模塊開發(fā)、識別效果測試等實際項目建設流程,并重點掌握核心A模塊的開發(fā)環(huán)節(jié),助力躋身人工智能領域?qū)<摇?nbsp;
前沿課程體系
課程深入介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成式對抗網(wǎng)絡等核心深度學習技術,指導學員完成技術掌握、應用實踐、任務遷移三大目標。課程內(nèi)容緊跟市場需求,落地領域?qū)挿?不限于語音識別、圖像識別、機器對話等前沿技術,涵蓋行業(yè)內(nèi)75%技術要點,高度契合企業(yè)需求。
課程內(nèi)容
第 一階段 - A概述及前沿應用成果介紹
第二階段- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理及TensorFloy實戰(zhàn)
第三階段 - 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡原理及項目實戰(zhàn)
第四階段 - 生成式對抗網(wǎng)絡原理及項目實戰(zhàn)
第五階段 - 深度學習的分布式處理及項目實戰(zhàn)
第六階段 - 深度強化學習及項目實戰(zhàn)
第七階段 - 企業(yè)級項目實戰(zhàn)一車牌識別項目實戰(zhàn)
第八階段 - 深度學習前沿技術簡介
五大增值福利
- 報名即送Python網(wǎng)課
- 講師答疑解惑深度剖析難點重點
- 實戰(zhàn)項目贈送源碼
- 結(jié)課享相關證書助力職業(yè)發(fā)展
- 直播課程全程回放
開設班級
班級 | 開班時間 | 上課地點 | 學費 | 試聽/報名 |
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